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浅谈计算机图像处理技术的发展

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    图像是现代人们获取信息的一个主要手段。人们用各种观测系统以不同的形式和手段获得图像,以拓展其认识的范围。图像以各种形式出现,可视的、不可视的,抽象的、实际的,计算机可以处理的和不适合计算机处理的。对此长春室内设计培训的观点是,从本质上来说图像主要分为两大类:

     

    第一,模拟图像,包括光学图像、照相图像、图像等。它的处理速度快,但精度和灵活性差。

     

    第二,数字图像,它是将连续的模拟图像离散化后处理变成为计算机能够辨识的点阵图像。从数字上看,数字图像就是被量化的二维采样数组。它是计算机技术发展的产物,具有精度高、处理方便和重复性好等特点。

     

    图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中,并采用一定的算法对其进行处理。图像处理的基础是,最主要任务就是各种算法的设计和实现。目前,图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用。如通讯技术、遥感技术、生物、生产、计算机科学等等。根据应用领域的不同要求,可以将图像处理技术划分为许多分支。

     

    图像处理主要包括:

     

    (1) 计算机图形学


    用计算机将实际上不存在的,只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来。

     

    (2) 模式识别


    识别是图像处理的主要目的。如:指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容。当今的模式识别方法通常有三种:识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。

     

    (3) 图像编码


    在满足一定的保真条件下,对图像进行编码处理,达到压缩图像信息量,简化图像的目的。以便于存储和传输。

     

    (4) 图像重建


    主要是利用采集的数据来重建出图像。图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等。

     

    (5) 图像数字化


    通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式。

     

    (6) 图像的增强和复原


    主要目的是增强图像中的有用信息,削弱干扰和噪声,使图像清晰或将转化为更适合分析的形式。

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